3. 확률변수의 발생

주요용어

1. 이산형 일양분포 : 정해진 범위에서 모든 확률변수들의 발생 확률이 동일하다. 예) 주사위를 던졌을 때 각 면의 수가 나오는 확률은 1/6 이다.
2. 정규분포 : 측정오차와 같은 양을 표시한다. 예) 우리나라 고3 남학생들의 키(신장)
3. 지수분포 : 독립사건들 사이의 발생시간 간격, 예를 들면 일정한 비율을 갖는 봉사창구에서 고객의 도착간격, 일정한 위험비율을 갖고 있는 장치의 수명 등
4. 포아송분포 : 사건들이 서로 독립적으로 발생할 때 주어진 길이의 시간 간격 속에서 발생하는 사건의 수. 예를 들면, 어느 도시에서 1주일 동안 교통사고로 인한 사망자 수, 한 시간 동안 방출되는 방사능 입자의 수, 교환대에서 한 시간 동안 걸려오는 전화의 수, 제조품 중 불량품의 수 등이 있다.

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확률변수 발생과정

• 난수 U[0,1) 발생 => 확률변수 발생공식 적용 => 확률변수 발생

//주사위 문제 
i=0 
while i< nrolls do     
    {call random(seed,U)    
    side = int(U*6)+1    
    COUNT[side] =  COUNT[side]+1    
    i=i+1 }